На фоне глобального энергетического перехода бурно развивается индустрия новой энергетики, а искусственный интеллект (ИИ) коренным образом преобразует различные секторы. Интеграция ИИ и новой энергетики открывает беспрецедентные возможности в энергетической сфере.​

ИИ повышает эффективность производства новой энергии​

Производство новой энергии, такой как ветряная и солнечная энергия, является прерывистым и нестабильным. ИИ предлагает эффективные решения, точно прогнозируя выработку электроэнергии посредством углубленного анализа огромных объемов метеорологических данных, данных об истории выработки и эксплуатации оборудования. Например, модель новой энергетики "Kuangming", разработанная Guoneng Rixin, превосходно прогнозирует экстремальные погодные явления, помогая диспетчерам планировать и повышать стабильность.​

В управлении оборудованием ИИ играет жизненно важную роль. Возьмем, к примеру, интеллектуальную площадку ветряной электростанции Datang Suola; ее интеллектуальная система управления регулирует рабочие параметры в зависимости от реальных условий для максимальной эффективности. Камеры с алгоритмами распознавания ИИ проводят высокоточный автоматизированный осмотр фотоэлектрических модулей и лопастей ветряных турбин, оперативно выявляя потенциальные неисправности, снижая затраты и риски.​

ИИ оптимизирует планирование и управление энергетическими системами​

Эффективное планирование энергетических систем имеет решающее значение. ИИ перестраивает это благодаря своим возможностям анализа данных и принятия решений. На интеллектуальной платформе управления "источник-сеть-нагрузка-хранение-зарядка" Юньнаньского бюро электроснабжения Дали Китайской южной энергетической сети ИИ помогает диспетчерам в мониторинге и принятии решений в режиме реального времени, обеспечивая стабильную работу сети даже в районах, где новая энергия составляет более 60% годового потребления электроэнергии.​

ИИ также стимулирует развитие новых моделей планирования энергетики, таких как виртуальные электростанции. Платформа облачного управления и управления виртуальной электростанцией Шэньчжэня версии 3.0, представленная на Международной выставке цифровой энергетики 2024 года, объединяет 55 000 регулируемых ресурсов нагрузки. Она оптимизирует распределение электроэнергии с помощью алгоритмов ИИ, повышая эффективность и стабильность сети.​

ИИ стимулирует инновации в исследованиях и разработках новых энергетических материалов​

Традиционные исследования и разработки новых энергетических материалов отнимают много времени и дорого стоят. ИИ открывает новые возможности, анализируя данные для быстрого отбора потенциальных комбинаций материалов. Например, модель ИИ DeepMind предсказывает новые структуры сверхпроводящих материалов, ускоряя исследования.​

В материалах для аккумуляторов ИИ занимает видное место. Он анализирует взаимосвязи между свойствами материалов и структурами для улучшения характеристик. Исследовательские группы разработали добавки для повышения стабильности интерфейса высоконикелевых тройных материалов, повышая безопасность и срок службы аккумуляторов. ИИ также помогает оптимизировать твердые электролиты для лучшей проводимости и совместимости.​

ИИ расширяет возможности модернизации управления промышленностью новой энергетики​

ИИ проникает во все аспекты управления предприятиями новой энергетики. В производстве BYD использует визуальный контроль ИИ для мониторинга производства аккумуляторов, выявления дефектов и повышения качества и эффективности при одновременном снижении затрат.​

В операционной деятельности Goldwind Science & Technology применяет ИИ на автоматизированных электростанциях, при распределении материалов и переводе. Его отраслевая модель перевода поддерживает международное развитие, а ИИ анализирует данные оборудования для создания моделей прогнозирования неисправностей, оптимизируя стратегии технического обслуживания, сокращая потери и снижая эксплуатационные расходы.​

Проблемы и перспективы интегрированного развития​

Несмотря на огромный потенциал, существуют проблемы. Производительность ИИ неопределенна, информационные хранилища препятствуют обмену данными, существуют риски, такие как утечки конфиденциальности и недостаточная вычислительная мощность. Кроме того, вызывает беспокойство собственное энергопотребление ИИ.​

Чтобы решить эти проблемы, нам необходимы стандартизация и обмен данными, совершенствование законодательства для регулирования, увеличение инвестиций в исследования и разработки для оптимизации алгоритмов и изучение возобновляемых источников энергии для питания инфраструктуры ИИ.​

Заглядывая в будущее, интеграция ИИ и новой энергетики будет углубляться, при этом ИИ будет играть ключевую роль во всей отраслевой цепочке, стимулируя интеллектуальное, эффективное и экологичное развитие. Это повысит эффективность производства энергии, обеспечит персонализированное управление энергией для потребителей и породит новые бизнес-модели, открывая новую эру глобальной энергетической революции и устойчивого развития.